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混合云经常部署在金融领域，特别是那些缺乏非常宝贵的很重要的物理空间的金融机构，例如与之相邻的一个交易大厅。通过私有云基础设施，并从公共云基础设施交易运行分析交易订单，大大降低了需要的延迟敏感的任务，使贸易订单的物理空间降低。这对于数据安全性是至关重要。阈值定义的交易算法是许多投资公司的整个业务。阈值定义的交易算法有很多投资公司的整个业务。相信这个数据对于公共云提供商或者大多数企业来说，可能会暴露他们的业务的整个基础，并产生不必要的风险。云星数据www.cloud-star.com.cn采用私有云来处理标准的工作量，将突发计算迁移到公共云计算，可能是一个长期的预算友好的安排。
混合云技术也被广泛应用于医疗行业，因为在医疗服务提供商和保险公司之间，需要为成千上万的患者中继数据是一项艰巨的任务。在符合HIPAA(健康保险流通与责任法案)方面则是一个监管障碍，因为对没有披露受保护的健康信息进行划分符合HIPAA需要广泛的权限设置。
出于类似的原因，律师事务所利用混合云基础架构，常作为加密异地数据存储，以防止损失的可能性因盗窃，硬件故障，或自然灾害破坏原始文件或证据。
零售销售是另一个使用混合云服务的行业。其运输销售信息以及来自该数据的分析，是一个计算密集型的任务。据BryanCantrill的Joyent公司首席技术官布莱恩·卡特林表示，许多零售公司都尽量不使用亚马逊和谷歌公共云产品。
亚马逊公司被视为大部分的零售商(如果不是全部)最大的竞争对手，从他们的角度来看是不可靠的。并不是所有的零售商都想与谷歌分享他们的销售分析数据，其占据了世界上大多数的搜索引擎市场，并将广告进行广泛结合。
